Från smart tillverkning till värdeskapande
Kinesiska tillverkningsindustrin har haft olika problem i processen för intelligent tillverkning. Det första som alla tänker på är att införa automation och informationization att lösa problemet. Verkligheten är att det är svårt att uppnå produktion effektivitet och kvalitet förbättring genom automatisering och informationization. Under förutsättningen av befintlig produktion, helt enkelt använda robotar i stället för manuella processer för att automatisera. Och informationization, tvärtom kommer att leda till försämring av produktionseffektiviteten och så vidare, vilket resulterar i en mängd nya problem. Det finns många sådana fall, så hur kan vi uppnå verklig intelligens? För att uppnå intelligens, föreslogs Mitsubishi Electric 2003 att två viktiga integrationer kan göras. En är konvergens av AF teknik och IT-teknik för att uppnå en övergripande förbättring av värde, och den andra är att använda TVOE (maximera värdet). Öka produktiviteten genom att ansluta människor och utrustning.
Den intelligenta tillverkning genomförandet metod har tre lager av arkitektur: fysiska lagret, edge computing lager och information lager, fysiska lagret är produktionsplatsen och information lagret det systemet. Om du bara uppmärksamma det IT-systemet, kan du uppnå sann smart tillverkning. De fysiska och informationssystem bör vara smidigt gränssnitt organiskt, så kanten computing lagret är kritisk. Kina är före Japan i big data analytics-program i molnet, men jag säger rent ut att Kina inte har gjort särskilt stora framsteg i tillverkning. En anledning är att produktionen platsdata rinner ut, vilket resulterar i säkerhetsfrågor, en annan anledningen är att den enorma mängden obearbetade data, om överförs till molnet, orsakar en enorm ökning i kostnader. Dessutom webbplatsen behöver dataanalys och strävar efter effektiva förbättringsåtgärder. För närvarande är upplevelsen av Kinas tillverkningsindustrin i med stordata i molnet inte tillräckligt. Effektiv analys av ackumulerade data kommer att bidra till att förbättra produktkvaliteten. Den här vyn är mycket viktigt att tillverkningsindustrin och bör ges tillräcklig uppmärksamhet.
Nyckeln till framgång för intelligent tillverkning är att till fullo förstå egenskaperna hos de produkter som tillverkas av företaget och den utrustning som används, är det nödvändigt att först reda ut befintliga affärsprocesser och system, och klargöra den matchning mellan verksamhet och produkter och produktionsutrustning, och sedan skildra tydliga ritningar för framtiden och avancera färdplanen. Det är viktigt att exakt förstå den nuvarande styrkan i företaget, sikta på målen i fem år och tio år senare och sedan effektivt främja reformen.
